Pour Physique HL, l'IA compte pour 20% de la note finale et 24 marks. Le sujet doit produire des données ou un modèle que vous pouvez analyser, expliquer et évaluer.
La physique HL doit montrer une théorie plus profonde et un test de modèle plus net, mais l'expérience a toujours besoin de contrôles, répétabilité et conclusion fondée.
La présentation, la communication, la qualité des données, la conclusion et l'évaluation doivent toutes soutenir la question de recherche.
Décharge de condensateur, induction par aimant tombant et traînée de filtres à café permettent de tester des modèles exponentiels, d'induction et de traînée avec transformations graphiques et incertitude.
Choisissez l'option où vous pouvez collecter les données les plus propres et expliquer les hypothèses sans inventer de certitude.
Changez la question, le contexte ou les mesures pour rendre le travail personnel. Ne copiez pas un plan tel quel.
Confirmez toujours le guide matière actuel, les consignes du professeur, les règles de sécurité et les délais du coordinateur.
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