Une bonne idée d'IA n'est pas un titre malin. Elle a une variable claire, des données mesurables, une méthode de la matière, assez de répétitions et une limite évaluable.
Contrôlez-vous une variable indépendante ? Mesurez-vous une variable dépendante ? Testez-vous un modèle ? Avez-vous assez de données, une limite réelle et un angle personnel ?
Si l'idée ne produit pas tableau, graphique, calcul et évaluation, elle n'est pas prête.
Les IA de maths réussissent quand les maths travaillent vraiment. Les IA de physique réussissent quand l'incertitude ne cache pas l'effet.
Les mauvaises idées sont trop larges, impossibles à contrôler, dangereuses, dépendantes d'un équipement indisponible ou décorées de maths inutiles.
IBretake n'organise pas de supervision IA. Si l'IA compte pour votre retake, confirmez avec un coordinateur.
Avant d'écrire, préparez question, variables, matériel, méthode, table de données, modèle, graphique, incertitude et limite.
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