Pour Math AA SL, l'IA compte pour 30% de la note finale et 20 marks. Le sujet doit produire des données ou un modèle que vous pouvez analyser, expliquer et évaluer.
Le travail SL est le plus fort lorsque les mathématiques sont accessibles mais précises : variables définies, calculs exemples, comparaison modèle-données et décision finale.
La présentation, la communication, la qualité des données, la conclusion et l'évaluation doivent toutes soutenir la question de recherche.
Recharge de téléphone, optimisation de canette et files de cantine fonctionnent car elles transforment une situation familière en fonctions, taux, graphiques, résidus et optimisation.
Choisissez l'option où vous pouvez collecter les données les plus propres et expliquer les hypothèses sans inventer de certitude.
Changez la question, le contexte ou les mesures pour rendre le travail personnel. Ne copiez pas un plan tel quel.
Confirmez toujours le guide matière actuel, les consignes du professeur, les règles de sécurité et les délais du coordinateur.
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Lancez une recherche payante, choisissez vos pays, matières et lieu candidat, puis suivez les mises à jour par numéro de dossier pendant que des coordinateurs éligibles examinent la demande.
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