Para Math AA SL, la IA cuenta como 30% de la nota final y 20 marks. El tema debe producir datos o un modelo que puedas analizar, explicar y evaluar.
El trabajo SL es más fuerte cuando la matemática es accesible pero precisa: variables definidas, cálculos de muestra, comparación modelo-datos y decisión final.
La presentación, comunicación, calidad de datos, conclusión y evaluación deben apoyar la pregunta de investigación.
Carga de teléfono, optimización de lata y colas de cafetería funcionan porque convierten una situación familiar en funciones, tasas, gráficos, residuos y optimización.
Elige la opción donde puedas recoger los datos más limpios y explicar los supuestos sin fingir certeza.
Cambia la pregunta, contexto o mediciones para hacer el trabajo personal. No copies un plan tal cual.
Confirma siempre la guía actual, instrucciones del profesor, seguridad del colegio y plazos del coordinador.
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